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Calendario de lanzamiento de Ubuntu 11.10 Oneiric Ocelot

Todavía resuenan los ecos del lanzamiento de Ubuntu 11.04 Natty Narwhal y la próxima versión,Ubuntu 11.10 Oneiric Ocelot ya tiene calendario de lanzamiento. Las fechas previstas por los responsables del desarrollo son:
- Alpha 1: 2 de junio
- Alpha 2: 30 de junio
- Alpha 3: 4 de agosto
- Beta 1: 1 de septiembre
- Beta 2: 22 de septiembre
- Versión final: 13 de octubre
Los cambios y novedades que se citan a continuación están es pleno debate, por lo que no necesariamente estarán todos presentes. Según se informa en diversas fuentes, las librerías de Gnome 3 se van a incorporar a Ubuntu 11.10 Oneiric Ocelot.
Posibles cambios en Ubuntu 11.10
Interfaz de usuario
Actualmente, el interfaz de usuario Unity está funcionando sobre Gnome 2. La incorporación de Gnome 3 permitirá elegir entre Gnome Shell o Unity. Os recuerdo los dos especiales que hemos dedicado a Unity en Genbeta hace unos días: Unity Shell. A fondo, (I) Descripción general y atajos de teclado y Unity Shell, a fondo (II): configuración y modificaciones.
Ubuntu 11.10 Oneiric Ocelot ofrecerá un escritorio 2D para aquellos usuarios con hardware obsoleto que no soporte OpenGL. Además, se incluirán las librerías Qt para facilitar a los desarrolladores más opciones sobre cómo pueden producir interfaces que sean a la vez funcionales y estéticamente atractivos en términos de aspecto. Unity 2D podría instalarse por defecto.
Navegador Web
Chromium podría sustituir a Firefox como navegador Web por defecto en Ubuntu 11.10. Ahora que Firefox y Chromium tienen un calendario de lanzamientos algo similar, Chromium tiene la oportunidad de llegar a ser el navegador por defecto en Ubuntu. Esto se va a saber en pocos días.

Cliente de correo
En este punto el debate puede ser intenso, Thunderbird puede sustituir por defecto a Evolution. Hay razones a favor de cada opción.

Por un lado, Thunderbird está ganando terreno, parece desarrollarse más activamente, es más familiar para los nuevos usuarios, hay una gran cantidad de extensiones disponibles y es más intuitivo y fácil de usar.
A favor de Evolution, su buena integración con el escritorio, dispone de infraestructura de traducción, funcionalidad de calendario, soporte para sincronización de contactos con Gmail, sin olvidar que el proceso de lanzamiento de GNOME es más acorde con el ciclo de 6 meses de Ubuntu. Evolution permite conectividad integrada con Microsoft Exchange.
Gestión de sesiones
En Ubuntu 11.10, LightDM podría sustituir a GDM. Hay varias razones, LightDM soporta HTML,CSS y Javascrip, está construido con menos código que GDM, unas 10.000 líneas en C para LightDM, frente a las casi 50.000 de GDM. Obviamente, LightDM es más fácil de mantener y el soporte de estándares Web puede brindar opciones para construir pantallas de Login muy diversas.

LightDM mejoraría la velocidad ya que se puede ejecutar login sin ejecutar una sesión de GNOMEcompleta. Y por último, el display manager puede ser compartido con Kubuntu, Xubuntu, Lubuntu, etc., pero conservando cada cual su impronta.
Copias de seguridad
Muchos usuarios se han quejado por la falta de una herramienta de copia de seguridad por defecto en Ubuntu, Déjà Dup es un buen candidato. Déjà Dup obtendría de Ubuntu One apoyo para que pueda sincronizar en la nube sin ningún esfuerzo de configuración para el usuario.
El horizonte de Ubuntu 11.10
Recalco que las posibles opciones de Ubuntu 11.10 están en pleno debate, no hay ninguna certeza aunque algunas tienen muchos visos de prosperar. Estas iniciativas son consecuencia de las peticiones de usuarios como vosotros que han expresado, al igual que habéis hecho en los cometarios, las carencias o mejoras necesarias en Natty Narwhal.
Unity no ha gustado a todo el mundo y no funciona más que en hardware moderno. Gnome tiene sus adeptos y Gnome Shell es una buena alternativa. ¿Y qué pasa con el servidor gráfico Wayland? En breve lo sabremos. Por último, los repositorios de Ubuntu 11.10 Oneiric Ocelot ya están abiertos.
Vía | Ubuntu Wiki, OMG! Ubuntu, Web Upd8 | Genbeta.
Clase 3: Sentencias SQL.

En caso de que has llegado Directamente a esta entrada, Pasa Por la Clase 1 de Sentencias SQL. y Clase 2 de Sentencias SQL.
Hoy Hablaremos sobre las Sentencias ALTER TABLE CHANGE (Cambiar Nombre de un Campo), ALTER TABLE ADD (Agregar un Nuevo Campo) Y DROP TABLE (Eliminar Tabla).
Para ello ABrimos el EASY PHP como hicimos en la Primera Clase.
Inicio–>Todos los Programas–>Easy Php.
Luego nos Dirigimos hacia Nuestro Explorador Favorito y nos vamos a esta Direccion:http://127.0.0.1/home/index.php.
Luego Seleccionamos la Opcion: Manage MySql.
- Alter Table Change.
Empezaremos con la Sentencia Alter Table que permite Cambiar elNombre y Tipo de Datos de un Campo en una Tabla.
En este caso utilizaremos una de las tablas que hemos usado durante las Clases, estoy hablando de la Tabla ARTICULOS, la cual modificaremos el Campo PRECIO y le colocaremos el Nombre COSTO con un Tipo de Dato VARCHAR (50).
La Sintaxis seria la Siguiente:
Alter table nombre_tabla change nombre_campo_original nombre_campo_nuevo tipo_dato;
Donde Nombre_Tabla: se refiere al Nombre de la Tabla.
Nombre_campo_original: es el nombre del campo original en la tabla que se quiere cambiar.
Nombre_campo_nuevo: es el nombre del campo que se quiere agregar.
Tipo_Dato: es el Tipo de Dato ya sea Varchar, Int etc que quieres contenga tu Nuevo Campo.
Como ya hemos creado algunas tablas en la Primera clase, Procederemos a Modificar el Campo PRECIO de la tabla ARTICULOS.
alter table articulos change precio costos varchar(50);
Una vez ejecutada la Sentencia veremos resultados como estos:
En la Siguiente Imagen podrán Ver como el Nombre del campo PRECIO cambio a COSTOS:
- Alter Table ADD.
Esta sentencia permite agregar un nuevo campo a la tabla.
Agregaremos un Nuevo campo a la tabla ARTICULO llamado RIF.
La sintaxis es la siguiente:
Alter table nombre_tabla add column nombre_campo tipo_dato(tamaño);
Donde Nombre_Tabla: es el nombre de la tabla.
nombre_campo: es el nombre del Nuevo campo que sera Agregado a la Tabla.
Tipo_Dato: es el tipo de dato varchar, int, text etc y su tamaño.
Ahora procederemos a agregar el nuevo campo la sentencia quedaria ene este caso asi:
alter table articulos add column riff text(20);
Si todo salio bien veremso algo asi:
Antes habian solo 4 campos:
Ahora hay 5 campos:
NOTA: Dice null porque obviamente el campo esta vacio!
- Drop Table.
Esta sentencia permite eliminar una tabla.
Su sintaxis es la siguiente:
Drop table nombre_tabla;
Donde nombre_tabla: es el nombre de la tabla que quieres eliminar.
Como no deseo eliminar ninguna de las tablas que tengo creadas creare una y luego la eliminare para ello usaremos la sentencia create table que se las presente en la primera clase:
create table VICTIMA (codigo int primary key, nombre text(20), precio text(65),fabricante int);
Como puede observar en la imagen se creo ua nueva Tabla llamada VICTIMA.
Ahora la Eliminaremos con la sentencia DROP TABLE:
drop table VICTIMA;
Si todo salio bien podremos ver los cambios:
Pero antes nos saldrá un ventana diciéndonos que se eliminara una tabla y si esta seguro de hacerlo, le damos click en Aceptar.
Una vez hecho esto se puede observar que la tabla ya no esta disponible:
Con esto terminamos la Tercera Clase de SQL.
En la Próxima Clase Hablaremos sobre la Consulta SELECT!!
Saludos.!
Clase 1: Sentencias SQL.

A Continuación Haré un Tutorial de Como Utilizar las Sentencias SQL a Través de un SGDB.
Para ello Necesitaremos Descargar un SGDB el Cual el elegido por mi es MySQL Lo Pueden Descargar desde su Pagina Oficial o desde Aqui.
Aunque de Igual Forma Trabajare con EasyPhp el Cual Trae Consigo (MySQL) que También nos Servirá como Practica
Para Descargarlo Hacer CLick Aqui .
Una Vez Descargado e Instalado Procederemos a Utilizar las sentencias mas Utilizadas en SQL.
Empezaremos con la Sentencia CREATE DataBase / Crear Base de Datos.
- Para ello ejecutamos EasyPhp, Luego nos Dirigimos a Nuestro Explorador Favorito y Colocamos: http://127.0.0.1/home/index.php
Veremos Algo como esto:
Luego Hacemos CLick en MANAGE MYSQL, Nos Saldra una Nueva Ventana como esta:
Hagamos CLick en el Boton SQL y veremos la Siguiente Pantalla:
En el Recuadro Blanco sera el Lugar donde Ejecutemos las Sentencias, Colocamosla Sentencia seguido de Hcaer click en Continuar.
* Empecemos con la Sentencia de Crear una Base de Datos la cual es la Siguiente:
create database nombre;
Donde Nombre sera como llamaremos a Nuestra Base de Datos.
En mi Ejemplo la llamare: Prueba, la Cual la Sentencia nos Quedara de esta Manera:
create database prueba;
Como Veremos en la Parte Superior Izquierda de su pantalla Podrá ver que se creo nuestra Base de Datos, El (0) siginifica que nuestra base de datos no Tiene Ninguna Tabla de Datos.
- Sentencia Crear Tabla:
create table nombre_tabla (campo1 tipo de dato, campo 2, campo n tipo de dato)
Donde Nombre_Tabla: es el Nombre que llamaremos nuestra Tabla.
En mi Ejemplo Utilizare en Nombre de Tabla: Fabricantes.
Campos: son los Nombres de los Campos.
Para mas Información sobre los Tipos de Datos Hacer click AQUI.
create table fabricantes (codigo_fab int primary key , nombre varchar(20), capacidad int);
NOTA: Varchar(20) , EL 10 es el Numero de Caracteres que Recibira ese Campo. Los INT o necesitan un Numero de Caracteres. Primary Key Nos Permite Elegir un item como Campo Clave el Cual es Irrepetible.
Una Vez Ejecutada la Sentencia Veremos algo como esto:
Hagamos el Mismo Procedimientos esta Vez Crearemos la Tabla: Articulos.
create table articulos (codigo int primary key, nombre text(20), precio currency,fabricante int);
EL Resultado Sera:
Esto es Todo Por Hoy,Luego Seguiremos con Las demás Consultas Tales como INSERTAR,ACTUALIZAR,BORRAR.
Saludos,! By Jorge Osorio!
Tipos de Datos en SQL
![]() Tipos de Datos en SQL |
|||
| Categoría | Descripción | Tipo de Dato Base | Descripción |
| Binary | Un dato Binary almacena cadenas de bits. El dato consiste de números hexadecimales. Por ejemplo, el número decimal 245 vale en hexadecimal F5. | binary | Los datos deben tener la misma longitud fija (hasta 8 KB) |
| varbinary | Los datos pueden variar en el número de dígitos hexadecimales (hasta 8 KB) | ||
| image | Los datos pueden ser de longitud variable y exceder los 8 KB. | ||
| Character | Los datos Character consisten de cualquier combinación de letras, símbolos, y caracteres numéricos. Por ejemplo, datos character válidos:”John928″ “(0*&(%B99nh jkJ” | char | Los datos deben tener la misma longitud fija (hasta 8 KB) |
| varchar | Los datos pueden variar en el número de caracteres (hasta 8 KB) | ||
| text | Los datos pueden ser cadena de caracteres ASCII que excedan los 8 KB. | ||
| Date time | Los datos Date time consisten de combinaciones de fechas o horas válidas. No existe tipos de datos separados para fechas y horas para almacenar solo fechas o solo horas | datetime | Los datos fecha están comprendidos entre en el 1 de Enero de 1753 hasta el 31 de diciembre de 9999 (requiere 8 bytes por dato). |
| smalldatetime | Los datos fecha están comprendidos entre en el 1 de Enero de 1900 hasta el 31 de diciembre de 2079 (requiere 4 bytes por dato). | ||
| Decimal | Los datos Decimal consisten de datos numéricos que son almacenados al menor dígito significativo | decimal | Los datos pueden tener un máximo de 30 dígitos, que pueden estar todos a la derecha de la coma decimal. El tipo de dato almacena un representación exacta del número. |
| numeric | En SQL Server, el tipo de datos numeric es equivalente al tipo de datos decimal. | ||
| Floating point | Datos numéricos aproximados que consisten de datos con una aproximación tanto como el sistema de numeración binaria pueda ofrecer | float | Desde –1.79E + 308 a 1.79E + 308. |
| real | Desde –3.40E + 38 a 3.40E + 38. | ||
| Integer | Los datos Integer consisten de números enteros positivos y negativos tales como: –15, 0, 5, y 2.509. | bigint | Desde –2^63 (–9223372036854775808) a 2^63–1 (9223372036854775807). Tamaño 8 bytes. |
| int | Desde –2.147.483.648 a 2.147.483.647 (requiere de 4 bytes por valor). | ||
| smallint | Desde –32,768 a 32.767 (requiere de 2 bytes por valor). | ||
| tinyint | Desde cero a 255 (requiere de 1 bytes por valor). | ||
| Monetary | Monetary representa montos de dinero positivos o negativos | money | Desde –922.337.203.685.477,5808 a +922.337.203.685.477,5807 Tamaño 8 bytes. |
| smallmoney | Desde –214.748,3648 a 214.748,3647 Tamaño 4 bytes. | ||
| Special | Special se utiliza para datos que caben en ninguna de las categorís anteriores. | bit | Consisten en un 1 o un 0. Se usan para representar valores lógicos VERDADERO o FALSO, SI o NO |
| cursor | Este tipo de dato es usado para variables o prámetros OUTPUT en procedimientos almacenados que contenga una referencia a un cursor. Cualquier variable creada con el tipo de datos cursor puede tomar valor nulo | ||
| timestamp | Este tipo de datos es usado para indicar la secuencia de la actividad del SQL Server sobre una fila y es representado por un número incremental en formato binario. | ||
| uniqueidentifier | Consiste de números hexadecimales de 16 byte, indicando un identificador único global (GUID). Los GUID son usados cuando una columna deba ser única frente a cualquier otra columna. | ||
| SQL_variant | Este tipo de datos soporta a cualquier otro tipo de datos soportado por SQL Server excepto text, ntext, timestamp, image, y sql_variant. | ||
| table | Es utilizado para almacenar un conjunto de resultados para su posterior procesamiento. El tipo de datos Table puede ser usado únicamente para para definir variable locales de tipo table o para retornar valores de una función definida por el usuario. | ||
| Unicode | Al usar tipo de datos Unicode, una columna puede almacenar cualquier cualquier caracter definido por el estándar Unicode. Lo cual incluye a todos los caracteres definidos en los distintos conjuntos de caracteres. Los tipos de datos Unicode toman el doble de espacio de almacenamiento que los tipos no-Unicode. | nchar | Los datos deben tener la misma longitud fija (hasta 4000 caracteres Unicode) |
| nvarchar | Los datos pueden variar en el número de caracteres (hasta 4000 caracteres Unicode) | ||
|
Los datos pueden exceder los 4000 caracteres Unicode. |
Ntext | |
Te Gusto Esto: mira como se usan estos tipos de datos en























